Una startup indiana, già in grado di sfruttare l‘AI per la produzione di pannelli solari, prevede di investire 1,91 milioni di dollari per raddoppiare la capacità fotovoltaica dei moduli fabbricati. Pahal Solar, questo il nome della startup, è già impegnata nella costruzione di un nuovo stabilimento nello Stato indiano di Gujarat. La nuova fabbrica dovrebbe diventare operativa nella prima metà del 2026.
Come sfruttare l’AI per la produzione di pannelli solari
Il potenziale dell’intelligenza artificiale nel migliorare l’efficienza dei pannelli solari si conosce ormai da anni. Il progetto innovativo dell’azienda indiana riguarda però un campo specifico della produzione, ossia l’analisi delle anomalie. Fondata nel 2016, Pahal Solar è impegnata sia nello sviluppo di parchi solari che nella produzione vera a propria di moduli.
La startup afferma di fare affidamento su una linea di produzione completamente integrata con l’intelligenza artificiale. Questa integrazione di automazione intelligente permetterebbe di migliorare la produttività, la qualità e l’affidabilità del prodotto.
AI per la produzione di pannelli solari: l’analisi dei difetti
Già l’anno scorso l’azienda aveva iniziato a impiegare l’AI nelle fasi produttive dei moduli e a utilizzarla per scopi come lo screening dei difetti. Pahal Solar punta a quadruplicare le vendite per l’anno fiscale in corso fino a marzo 2026 e a raddoppiare la capacità fotovoltaica prodotta rispetto agli attuali 2 GW. Il nuovo impianto sorgerà in un’area di 160mila metri quadrati e dovrebbe dare lavoro a quasi 1.200 persone.
Capacità solare installata in India
In base alle valutazioni dell’agenzia per la promozione degli investimenti Invest India, il Governo indiano nell’ultimo decennio avrebbe lavorato molto per la diversificazione del proprio mix energetico, riducendo gradualmente la dipendenza dai combustibili fossili. L’adozione dell’energia solare sarebbe aumentata di 30 volte, con una capacità installata passata da appena 2,5 GW nel 2014 a quasi 94,16 GW a novembre 2024.
L’India ricorre ancora troppo al carbone
Nonostante gli sforzi intrapresi per espandere la capacità di produzione di energia pulita, i distributori statali indiani starebbero concludendo nuovi contratti a lungo termine con i produttori di energia a carbone. L’Uttar Pradesh, lo Stato più popoloso dell’India, e lo Stato orientale dell’Assam sarebbero intenzionati a firmare accordi di acquisto nei prossimi due mesi per almeno 7 GW complessivi di energia a carbone da consegnare nel 2030, come mostrano alcuni documenti esaminati da Reuters. In India nel 2024 le proposte per la costruzione di nuove centrali a carbone sono aumentate dopo anni di rallentamento.
In che modo l’AI può aiutare a identificare i difetti dei moduli solari
L’AI, però, può migliorare le prestazioni delle energie rinnovabili facilitando il passaggio alle fonti green. Monitorare le condizioni dei pannelli solari è essenziale per garantirne l’efficacia poiché i difetti possono significativamente ridurre la produzione di energia. Questo articolo scientifico esamina i più recenti algoritmi di intelligenza artificiale sviluppati per l’ispezione dei pannelli solari fotovoltaici, nonché dei sistemi hardware che li eseguono. In che modo avviene l’ispezione? Si addestrano degli algoritmi AI utilizzando set di dati e immagini di pannelli solari, come immagini ottiche, a infrarossi ed elettroluminescenti, e si sfruttano queste immagini per rilevare eventuali anomalie.
Con la continua evoluzione dell’intelligenza artificiale e la crescente specializzazione dei sistemi hardware, l’integrazione di queste tecnologie potrebbe portare a sistemi di rilevamento dei difetti in tempo reale e ad alta precisione sempre più efficaci. Tali sistemi sono in grado potenzialmente di rivoluzionare non solo la produzione ma anche la manutenzione e il funzionamento di parchi solari su larga scala, contribuendo così a migliorare l’efficienza energetica e la sostenibilità.